Yapay zeka tabanlı müşteri hizmetleri otomasyonu alanında faaliyet gösteren Gradient Labs, Seri A yatırım turunu genişleterek toplamda 26 milyon dolar kaynak sağladı. İngiltere merkezli girişim, bu turda Octopus Ventures ve CommerzVentures’ın liderliğinde yatırım alırken, Redpoint Ventures ve Exceptional Capital de tura katıldı. Şirket, elde ettiği fonu ABD pazarına açılmak, yapay zeka ajanlarını daha da geliştirmek ve finansal müşteri operasyonlarını ölçeklendirmek için kullanacağını duyurdu.

2023 yılında Dimitri Masin, Neal Lathia ve Danai Antoniou tarafından kurulan Gradient Labs, bankalar ve fintech şirketleri için müşteri hizmetleri ve operasyon süreçlerini yapay zeka ile otomatikleştiren bir platform sunuyor. Şirketin geliştirdiği yapay zeka ajanları, müşteri sorularını yanıtlamanın yanı sıra çağrı merkezlerinde gelen talepleri karşılıyor ve kredi başvuruları, uyuşmazlık çözümü ile müşteri kimlik doğrulama (KYC) gibi karmaşık finansal süreçleri yönetiyor.

Bu sistemler yalnızca metin tabanlı destekle sınırlı kalmıyor; aynı zamanda telefon üzerinden gelen müşteri aramalarını da işleyebiliyor. Finans sektörünün yüksek regülasyon ve güvenlik gereksinimleri göz önünde bulundurularak Gradient Labs’in çözümleri, bu kurallara uyum sağlayacak şekilde özel güvenlik ve kontrol mekanizmalarıyla tasarlandı. Şirketin temel amacı, bankaların ve finans şirketlerinin müşteri operasyonlarını daha hızlı, daha verimli ve daha düşük maliyetle büyük ölçekte yapay zekaya devretmesini sağlamak.

Gradient Labs, yatırım sonrası ABD pazarına odaklanarak büyümesini hızlandırmayı planlıyor. Şirket, özellikle Kuzey Amerika’daki banka ve fintech firmalarına yönelik satış ve pazarlama faaliyetlerini artıracak. Ayrıca, mevcut yapay zeka ajanlarının yeteneklerini genişleterek daha karmaşık finansal işlemleri otomatikleştirmeyi hedefliyor.

Finans sektöründe yapay zeka kullanımı giderek yaygınlaşırken, Gradient Labs’in regülasyonlara uyumlu ve güvenli çözümleri dikkat çekiyor. Şirketin platformu, müşteri hizmetleri maliyetlerini düşürürken yanıt sürelerini kısaltmayı ve müşteri memnuniyetini artırmayı vaat ediyor. Gradient Labs, bugüne kadar elde ettiği başarıyla yatırımcıların güvenini kazanmış durumda.

Gradient Labs’in Seri A turu, şirketin kuruluşundan bu yana toplam yatırım miktarını önemli ölçüde artırdı. Yeni fon, ekibin büyütülmesi ve ürün geliştirme süreçlerinin hızlandırılması için de kullanılacak. Şirket, önümüzdeki dönemde ABD’de ofis açmayı ve yerel iş birlikleri kurmayı planlıyor.

Gradient Labs, yapay zeka destekli müşteri hizmetleri alanında finans sektörüne özel çözümler sunarak rekabet avantajı elde etmeyi hedefliyor. Şirketin kurucu ortakları, finans ve teknoloji alanındaki deneyimleriyle girişimi büyütmeye kararlı. Gradient Labs, 26 milyon dolarlık Seri A yatırımıyla birlikte ABD pazarında büyüme hedeflerini gerçekleştirmek için çalışmalarına hız kesmeden devam ediyor.

Nvidia, yapay zeka çalışmalarını masaüstüne taşıyan yeni bir ürününü duyurdu. Şirket, Windows işletim sistemi için özel olarak geliştirilen DGX Station modelini tanıttı. Bu sistem, GB300 Grace Blackwell Ultra mimarisi üzerine inşa edildi. Cihaz, 1 trilyon parametreye kadar büyüklükteki yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırabilecek kapasiteye sahip.

DGX Station, Nvidia'nın veri merkezi düzeyindeki hesaplama gücünü masaüstü ortamına indiriyor. Sistem, Grace CPU ve Blackwell GPU'nun birleşiminden oluşan GB300 platformunu kullanıyor. Bu sayede araştırmacılar ve geliştiriciler, büyük dil modelleri ve diğer yapay zeka uygulamalarını bulut bağlantısına ihtiyaç duymadan çalıştırabilecek.

Cihazın teknik detayları arasında yüksek bant genişliğine sahip bellek ve özel soğutma çözümü yer alıyor. Nvidia, DGX Station'ın özellikle yapay zeka eğitimi ve çıkarım işlemleri için optimize edildiğini belirtti. Sistem, 1 trilyon parametreli modelleri destekleyerek GPT-4 benzeri büyük modellerin yerel olarak çalıştırılmasına olanak tanıyor.

Nvidia'nın bu hamlesi, yapay zeka geliştirme sürecinde bulut bağımlılığını azaltmayı hedefliyor. Şirket, DGX Station'ın özellikle finans, sağlık ve akademik araştırma gibi hassas veri işleyen sektörlerde kullanılmasını öngörüyor. Yerel hesaplama, veri gizliliği ve düşük gecikme süresi gibi avantajlar sunuyor.

DGX Station'ın fiyatlandırması ve çıkış tarihi henüz açıklanmadı. Ancak Nvidia, ürünün 2025 yılının ikinci yarısında piyasaya sürülmesini planlıyor. Sistemin, öncelikle seçkin araştırma kurumları ve büyük ölçekli işletmeler için sunulması bekleniyor.

Nvidia'nın bu duyurusu, yapay zeka donanım pazarında yeni bir segment oluşturuyor. Şirket, daha önce de DGX serisiyle veri merkezi çözümleri sunuyordu. Yeni model, bu gücü masaüstüne taşıyarak daha geniş bir kullanıcı kitlesine hitap etmeyi amaçlıyor.

Nvidia, DGX Station'ın Windows ile uyumlu olacağını ve mevcut yapay zeka çerçeveleriyle entegre çalışacağını açıkladı. Sistemin, CUDA ve TensorRT gibi Nvidia'nın yazılım araçlarını desteklemesi bekleniyor. Bu sayede geliştiriciler, mevcut iş akışlarını değiştirmeden yüksek performans elde edebilecek.

New York'ta faaliyet gösteren Shift adlı firma, ev temizliği hizmetini ücretsiz sunarak dikkat çekiyor. Şirket, temizlik sürecini kayıt altına alıyor ve bu verileri ev robotlarının yapay zeka eğitiminde kullanıyor. Proje, kullanıcıların evlerine yerleştirilen kameralar aracılığıyla gerçekleştiriliyor.

Shift, temizlik ekiplerini evlere gönderiyor ve her temizlik seansını yüksek çözünürlüklü kameralarla kaydediyor. Kaydedilen görüntüler, robotların nesneleri tanıması, temizlik hareketlerini öğrenmesi ve farklı ortamlara uyum sağlaması için yapay zeka modellerine besleniyor. Şirket, bu sayede robotların insan benzeri temizlik becerileri kazanmasını hedefliyor.

Firma, hizmetin tamamen ücretsiz olduğunu ve kullanıcıların herhangi bir ücret ödemeden profesyonel temizlikten yararlanabildiğini belirtiyor. Karşılığında ise ev sahiplerinin, temizlik sırasında kayıt yapılmasına izin vermesi gerekiyor. Shift, toplanan verilerin yalnızca yapay zeka eğitimi için kullanıldığını ve gizlilik protokollerine uyulduğunu vurguluyor.

Proje, özellikle ev robotu üreticileri için büyük önem taşıyor. Şu anda piyasadaki robot süpürgeler, genellikle önceden programlanmış hareketlerle çalışıyor ve karmaşık ortamlarda zorlanabiliyor. Shift'in topladığı gerçek dünya verileri, robotların daha esnek ve verimli hale gelmesine yardımcı olabilir.

Shift, şu anda yalnızca New York'ta hizmet veriyor ancak önümüzdeki dönemde diğer şehirlere de genişlemeyi planlıyor. Şirket, başvuruları web sitesi üzerinden alıyor ve uygun adayları seçerek ücretsiz temizlik randevusu oluşturuyor. Kullanıcılar, temizlik öncesinde ve sonrasında evlerinin fotoğraflarını çekerek hizmet kalitesini değerlendirebiliyor.

Firma, toplanan verilerin anonimleştirildiğini ve üçüncü taraflarla paylaşılmadığını açıklıyor. Ayrıca, ev sahiplerinin kayıtları istedikleri zaman sildirebileceği belirtiliyor. Shift, bu modelin hem tüketicilere ücretsiz hizmet sunarken hem de yapay zeka gelişimine katkı sağladığını ifade ediyor.

Shift'in bu girişimi, veri toplama ve yapay zeka eğitimi konusunda yeni bir yaklaşım olarak değerlendiriliyor. Şirket, 2024 yılı sonuna kadar 10 bin evde temizlik yapmayı ve 1 milyon saatten fazla video verisi toplamayı hedefliyor. Proje, hem teknoloji hem de hizmet sektöründe farklı bir iş modeli sunuyor.

Google, yapay zeka asistanı Gemini'ye yönelik kullanım limitlerinde önemli bir değişikliğe gitti. Şirket, kullanıcılardan gelen yoğun şikayetler sonrasında mevcut kota sistemini revize etti. Yeni düzenleme ile birlikte Gemini'nin işlem gücü altyapısı da güncellendi.

Yeni sistemde, kullanıcıların belirli bir zaman diliminde gerçekleştirebileceği işlem sayısı artırıldı. Google, özellikle yoğun kullanım dönemlerinde yaşanan erişim sorunlarını çözmeyi hedefliyor. Şirket, bu değişiklikle birlikte Gemini'nin daha verimli çalışmasını sağlamayı amaçlıyor.

Google'ın yaptığı açıklamaya göre, yeni işlem gücü sistemi sayesinde kullanıcılar daha uzun süreli ve karmaşık görevler için Gemini'yi kullanabilecek. Önceki sistemde belirli bir süre içinde sınırlı sayıda işlem yapılabilirken, yeni düzenleme ile bu sınırlamalar esnetildi. Kullanıcılar artık daha fazla sorgu gönderebilecek ve daha detaylı yanıtlar alabilecek.

Kota düzenlemeleri kapsamında, ücretsiz kullanıcılar için de bazı iyileştirmeler yapıldı. Google, ücretsiz planın sunduğu işlem hakkını artırırken, premium kullanıcılar için de ek avantajlar sağladı. Şirket, bu adımın Gemini'nin daha geniş kitleler tarafından benimsenmesine katkıda bulunacağını belirtiyor.

Yeni sistemin devreye alınmasıyla birlikte, kullanıcıların Gemini'ye erişiminde herhangi bir kesinti yaşanmaması için altyapı çalışmaları da hızlandırıldı. Google, sunucu kapasitesini artırarak yoğunluktan kaynaklanan gecikmeleri minimize etmeyi hedefliyor. Şirket, bu değişikliklerin kademeli olarak tüm kullanıcılara sunulacağını duyurdu.

Google, yeni işlem gücü sistemi ve kota düzenlemelerinin detaylarını resmi blog sayfasında paylaştı. Şirket, kullanıcı geri bildirimlerini dikkate almaya devam edeceğini ve gelecekte de benzer iyileştirmeler yapabileceğini belirtti. Yeni düzenleme, bugünden itibaren tüm Gemini kullanıcıları için geçerli olacak.